里面的博弈之一，就有一条是信息不对称博弈。
一位专业的机构投资者询问：“贵司的人工智能消耗的计算量如何？”
陈宇从容笃定的回答：“为了训练ai，我们构建了一个高度可伸缩的分布式训练设置，比如该设置支持上万个英雄联盟的并行实列中学习的智能体，这是她能如此迅速成长的原因。”
那位机构投资者追问：“有业内开发者认为小绫同学失败的一些比赛是归咎于算法在比赛中被限制了视觉处理，但也有人并不认为这是一个令人难以信服的解释，因为英雄角色在迷雾中进进出出，而小绫同学在地图中来回移动作为回应，看起来绝对像是理解上的差距，而不是机械操作上的局限。”
陈宇回答道：“很难去解释小绫同学为什么输掉或赢得任何一场比赛，因为她的决策机理很复杂，是动态多智能体训练过程的结果。与之对抗的玩家们打了很多精彩的游戏对局，玩家们似乎发现并利用了小绫同学的弱点，但是很难说这个弱点是由于摄像头、较少的训练时间、不同的对手等等，而不是其它智能体。”
另一个与会者询问道：“请问陈总，小绫同学是否会做更加泛化的测试？能否在除了英雄联盟之外的其它游戏中运行，比如刀塔、反恐精英、坦克世界等等？”
陈宇旋即回答：“答案是肯定的，这也是我们的开发团队正在努力做的事情，相信要不了多久便会有更丰富的测试训练。”
方鸿在财报电话会议里潜水了一段时间便提前默默退出了会议，财报会议上的重点主要还是围绕着人工智能在谈论。
不少专业的投资者问询了很多关于小绫同学的问题，但方鸿相信他们关心这个的理由还是人工智能量化交易，小绫同学训练的不完全信息博弈和股市中的博弈有着异曲同工之处。
之所以关心这一块，显然是关系到该公司在资本市场上的量化交易盈利能力，该公司旗下的ai技术越发先进就意味着智能量化交易的盈利能力越强大，
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