科。」
「升级需求——熟能生巧：在不使用复制、黏贴，不进行检索与智能协助的前提下完成一个中型软件项目的开发。」
孰能生巧，这升级需求，只能说是個敲过代码的都知道其难度有多么地狱。
禁止复制和搜索，完全是要人亲命的限制。
若非如此，现在他这软件工程技能怕是都能后来居上的升到lv3了。
不过……哪怕是lv3也没卵用。
机甲工程其实就附带了一部分软件工程技术，软件工程只是在这之上变得更完善，涉及的方面更多，经验更丰富罢了。
但哪怕技能等级再怎么高，代码最终还是要自己亲手敲。
一些简单的代码甚至软件项目现如今其实都可以交给专门的ai去直接生成，经过大量源码训练后的ai完全能做到按需求生成代码。
但那只限于比较普通的常规软件。
太过于复杂与弯弯绕绕的，一来ai难以完全理解与逻辑思考，生成的代码往往要么出现错漏要么牛头不对马嘴。
二来，许多软件与系统并不只是运行于计算机，往往还要涉猎机械、电子、力学等方方面面，除代码外还涉及其他学科，需要进行更复杂的思考甚至创造，这就不是寻常ai所能做到的了。
当然，还有最重要的。
这类生成式ai本质上是基于机器学习算法的训练，其掌握与完善功能需要大量训练数据的支持，所谓的生成，其实是基于前人编写的种种范例模板，修改拼凑。
而一些比较高级与复杂的技术，诸如斯坦集团第四代无人机矩阵系统，各类智能系统与防火墙系统等等，这些可都是各个公司集团的摇钱树，根本不可能对核心代码进行开源。
没有相应训练数据，没有模板参考，此类生成式ai也就无法生成相关的事物，更不可能创造从未有过的新事物。
所以，真正想要编写这些复杂程序，最终还是要落到人身上。
但这活简
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